Big/Open Data & Spatial Analytics

La ricerca intende sviluppare una metodologia di lavoro integrata in grado di coniugare le potenzialità della open/big data analysis con metodologie valutative come Analisi dei Costi e Analisi Multicriteriali (AMC) applicate in ambiente GIS (Geographic Information System). In particolare, la ricerca mira a creare e raffinare una metodologia di lavoro che unisca il potenziale della Spatial Big Data Analysis con applicazioni in ambiente GIS basandosi su indagini settoriali (territoriali, ambientali, trasportistici, energetici, immobiliari, paesaggistici e sociali). In termini operativi, questo si traduce nello sforzo di sviluppare un processo metodologico che consenta decisioni future mettendo a sistema diverse fonti di dati per consentire descrizioni ed elaborazioni territoriali più complete. Tali informazioni sono in grado di interagire con basi dati (es. social media), aumentando la gamma delle possibili applicazioni in ambito spaziale. In tal senso possono essere utilizzati in ambito GIS permettendo di costruire strumenti interattivi e integrati in grado di supportare le pubbliche amministrazioni (e non solo) in elaborazioni territoriali, creazione di scenari alternativi di intervento e analisi quali quantitative supportate da Analisi Multicriteriali. È importante sottolineare come il gruppo di ricerca sia estremamente eterogeneo e veda il coinvolgimento di diverse expertise quali: valutatori, esperti in processi decisionali, economisti, geografi, esperti di trasporti, pianificatori, esperti nel settore delle analisi di Open/Big data, tecnici informatici, ricercatori nell’ambito dell’informatica, ingegneri energetici.

Sono inoltre coinvolti differenti dipartimenti del Politecnico di Torino (DIST, DAUIN, DENERG), dell’Università degli studi di Torino, Massachusetts Institute of Technology (MIT), EPFL, SPIN UNIT, INSA Lione, The Hong Kong Polytechnic University.